4A LABS AI
visibilityCVAI KALİTE KONTROL

Kameranızın gördüğünü,
hattınızda çalışan bir
karara dönüştürüyoruz.

Computer vision bizim yan yeteneğimiz değil, çekirdek işimiz. Kendi ürün görsellerinizle kısa sürede ölçülebilir bir PoC teslim ediyoruz — doğruluk ve yanlış alarm oranıyla birlikte.

PoC BAŞLATarrow_forwardUYGULAMA ALANLARI
lock Veri şirket dışına çıkmazbolt Edge’de (cihaz üstünde) gerçek zamanlıvideocam Mevcut kameralarınızla
Konveyörde ilerleyen plastik parçalar; sistem her parçayı çerçeveliyor, hatalı olanı ayrı renkle işaretliyor.
stream

CANLI

RTSP yayınlarında gerçek zamanlı analiz

policy

KARAR

Hattın yanında geçti / kaldı

memory

UÇTA

Cihazda çalışır, veri tesiste kalır

query_stats

PoC

Doğruluk ve yanlış alarm oranı raporlanır

Konveyörde döküm metal parçalar, her biri 3B bir kutu içinde; en öndeki parçanın yüzeyini segmentasyon maskesi kaplıyor, bir çatlak kırmızıyla işaretli.

Temsilî sahne.

MODEL

Model Yetkinlikleri

Probleme uyan mimariyi seçer, kendi ürün görsellerinizle eğitiriz: tespit, segmentasyon, anomali tespiti, OCR ve takip; gerçekte yaşadığınız hataya göre seçilir.

  • neurologyNesne tespiti (detection)
  • check_circleSegmentasyon (piksel bazlı ayrım)
  • check_circleAnomali / yeni tip hata tespiti
  • check_circleSınıflandırma ve kalite derecelendirme
  • check_circleÇoklu nesne takibi (tracking)
  • check_circleOCR ve karakter doğrulama
Konveyörün üzerinde endüstriyel kamera ve yanında küçük bir uç cihaz; banttaki parçalar çerçevelenip geçti / kaldı olarak ayrılıyor.

Temsilî sahne.

SAHADA

Çalışma Ortamı

Model hedef donanıma göre optimize edilir ve hattın yanında çalışır. Sunucuya bağımlılık yok, görüntü tesisten çıkmaz, internet kesilse de çalışmaya devam eder.

  • developer_boardEdge cihazda gerçek zamanlı inference
  • check_circleGPU sunucu veya tamamen on-prem kurulum
  • check_circleMevcut IP / endüstriyel kameralarla uyum
  • check_circleDüşük ışık ve zorlu saha koşulları
  • check_circleİnternet kesintisinde çalışmaya devam
  • check_circleVerinin şirket dışına çıkmadığı mimari
Paketleme hattında kapatılmış gıda kapları; her biri çerçevelenmiş, mühür sorunu olan farklı renkle işaretlenmiş.

Temsilî sahne.

ENTEGRASYON

Hat ve Sistem Entegrasyonu

Karar ancak hat ona göre davrandığında işe yarar. Sonuç kanıt görüntüsüyle birlikte PLC, MES ve kalite sistemlerinize sinyal olarak gider.

  • hubPLC / SCADA ile sinyal alışverişi
  • check_circleMES, ERP ve kalite sistemlerine veri akışı
  • check_circleHatalı ürün için otomatik ayırma tetikleme
  • check_circleAnlık alarm: ekran, siren, e-posta, mesaj
  • check_circleKanıt görüntüsüyle birlikte kayıt
  • check_circleVardiya ve hat bazlı raporlama panelleri
117

Kamera — 45 şubede envanterlenip canlı akışa bağlandı

28–33

FPS — canlı RTSP akışında ölçülen kare hızı

3 ms

Kare başına işleme (p95) — kalite kontrol PoC’sinde ölçüldü

5

Ürün hattı — görüntü işleme, ticaret, ses ve metin

Sayılar kendi projelerimizin ölçüm kayıtlarından alınmıştır; müşteri kimliği içermez.

Mevcut Sistemlerinizi Değiştirmeden AI ile Güçlendirin

Kameradan gelen görüntü tek bir katmanda işlenir; karar, zaten kullandığınız sistemlere sinyal olarak döner.

MEVCUT SİSTEMERP / SAPMEVCUT SİSTEMMES / SCADAMEVCUT SİSTEMCRMMEVCUT SİSTEMPLC / SensörlerMEVCUT SİSTEMIP Kameralar4A LABS AIAI KATMANIÇIKTIAnlık alarmÇIKTIOtomatik ayırmaÇIKTIKanıt görüntüsüÇIKTIVardiya raporu
UYGULAMA ALANLARI

Kameranın Gördüğü Her Yerde Çözüm Üretiyoruz

precision_manufacturing

Üretimde Kalite Kontrol

Yüzey çizikleri, eksik parça, yanlış montaj, renk ve ölçü sapmalarını hat hızında yakalar.

health_and_safety

İş Güvenliği (İSG)

Baret, yelek, eldiven kontrolü; yetkisiz bölgeye giriş, forklift-yaya yakınlığı ve düşme tespiti.

document_scanner

OCR ve Etiket Doğrulama

Lot, seri numarası, son kullanma tarihi, barkod ve plaka okuma; yanlış etiketi sevkiyattan önce durdurma.

inventory_2

Sayım, Stok ve Sevkiyat

Palet ve koli sayımı, raf doluluk takibi, yükleme kontrolü ve eksik/fazla sevkiyat tespiti.

straighten

Ölçüm ve Hizalama

Boyut, açı, konum ve hizalama ölçümü; tolerans dışı ürünü otomatik olarak hattan ayırma.

timeline

Süreç ve Verimlilik İzleme

Döngü süresi, duruş nedenleri, darboğaz analizi ve operatör-istasyon bazlı performans görünürlüğü.

COMPUTER VISION PROJE AKIŞI

Bir Görüntü İşleme Projesi Nasıl İlerliyor?

01

Saha ve Işık Analizi

Kamera konumu, açı, aydınlatma ve hat hızı belirlenir.

02

Veri ve Etiketleme

Sizin ürününüzden görüntü toplanır, hata tipleri etiketlenir.

03

Model Eğitimi ve PoC

Model eğitilir, doğruluk ve yanlış alarm oranı ölçülerek raporlanır.

04

Edge Dağıtım

Model hedef donanımda optimize edilip hatta kurulur, PLC/MES bağlanır.

05

İzleme ve Yeniden Eğitim

Yeni hata tipleri geldikçe model güncellenir, performans sürekli izlenir.

science

Önce PoC, sonra yatırım.

Kendi ürün görüntülerinizle sınırlı kapsamlı bir kavram kanıtlama yapıyoruz; sonuçları gördükten sonra hattın tamamına çıkıyoruz.

PoC BAŞLATarrow_forward

COMPUTER VISION DIŞINDA DA ÇALIŞIYORUZ

support_agent AI Çağrı Merkezi ve Sesli Asistanlarshopping_bag AI Commercechat Kurumsal AI Chatbotarrow_forward Tüm çözümler ve ürünler
SIK SORULANLAR

Sık Sorulan Sorular

CVAI Kalite Kontrol için yeni kamera gerekir mi?

expand_more

Hayır. CVAI mevcut IP ve endüstriyel kameralarla çalışır. Kamera konumu, açısı ve aydınlatma projenin başında incelenir.

Doğruluk nasıl ölçülüyor?

expand_more

PoC'de model kendi ürün görsellerinizle eğitilir; doğruluk ve yanlış alarm oranı ölçülüp raporlanır, tüm hatta yaygınlaştırma ondan sonra gelir.

İnternet bağlantısı olmadan çalışır mı?

expand_more

Evet. Model hattın yanındaki uç cihazda çalışır, kararı orada verir ve internet kesintilerinde çalışmaya devam eder.

Bir hattınızı, bir hata tipini seçin.
Gerisini biz gösterelim.

Kendi ürün görsellerinizle başlıyoruz; doğruluk ve yanlış alarm oranını raporluyoruz.

  • check_circle İlk görüşme ücretsiz ve teknik
  • check_circle NDA ile başlıyoruz
  • check_circle Kapsam ve bedel baştan net

PROJE TALEP FORMU