Kurumlar ve startup ekipleri için hayata geçirdiğimiz AI işlerinden bir seçki: perakende, İK ve finans operasyonunun içindeki asistanlar, üretim hattında ve tarlada görüntü işleme, talep tahmini ve büyük ölçekli veri platformları.
CarrefourSA asistanı için taranan gıda görseli ve içeriği
ML modellerinde işlenen gıda ve malzeme verisi
Little Lunches modellerinin arkasındaki gıda kültürü verisi
Talep tahmini modelinin ulaştığı doğruluk
Sayılar 4alabs.io üzerinde yayımlanan proje açıklamalarından alınmıştır.
Büyük organizasyonların içinde teslim edilen programlar — perakende, üretim, tarım ve ortak hizmet merkezleri. Her biri pilot klasöründe değil, canlı bir sürecin içinde çalışıyor.
CarrefourSA mobil uygulamasına LLM tabanlı bir AI modeliyle eklenen dijital gıda, sağlık ve beslenme asistanı.
Satış ekibine PDF dokümanlarından çıkarılan detaylı ürün bilgisine hızlı ve doğru erişim veren mobil uygulama.
Geçmiş ve dış veriden, günlük ve mağaza bazında ürün talebi tahmini; stok planlamasını iyileştirmek ve maliyeti düşürmek için.
Mağaza müdürlerine raporları elle taramak yerine kendi mağazaları hakkında anında cevap veren chatbot.
Çalışan ve yöneticilerin sorularını cevaplayan, İK ekibinin üzerinden tekrar eden yükü alan sanal İK asistanı.
Raporlama altyapısına bağlı finans chatbot’u; ekipler temel rakamlara analist beklemeden ulaşıyor.
Her kanaldan gelen müşteri yorumunu okuyup departmanların aksiyon alabileceği hale getiren duygu analizi sistemi.
Temsilciye görüşme sırasında ve sonrasında destek olan AI katmanı: deşifre, özet, duygu analizi ve aksiyon maddeleri.
Fiziksel ürünü dijital tasarımıyla karşılaştırıp sapmayı işaretleyen otomatik görsel muayene.
Tarla ve sera kameralarından tarım ürünlerinin olgunluk seviyesini ve erken hastalık belirtilerini okuyan görüntü sistemi.
Kurum genelindeki büyük ölçekli veriyi toplayan, işleyen ve analitik ile AI’ın temeli olarak sunan platform.
AI’ın bir özellik değil, işin tamamı olduğu ürünler — küçük ekiplerle kurulup pazara çıkarıldı.
Yapay zekâyı insan dokunuşuyla birleştiren kişisel alışveriş uzmanı. İlgi alanlarını ve alışveriş alışkanlıklarını okuyup hediye alacağınız kişinin yaşam tarzına uyan öneriler hazırlıyor.
Türkiye’deki Kore makyaj markalarının bulut ortamları, Superonline veri merkezlerinde ML ve LLM tabanlı bir altyapıyla yönetiliyor. Prometheus, Datadog ve New Relic’ten gelen log ve metrikler model üzerinde işlenip BT ekibine anlaşılır özetler olarak iletiliyor.
Çocuklar ve aileler için sağlıklı beslenme ve öğün planlama uygulaması; ABD’de türünün en yaygın kullanılan dijital gıda asistanı. 780 bin Amerikan ve Güney Amerika mutfak kültürüne göre hazırlanan ML modelleri kullanıcılara LLM üzerinden chatbot deneyimi olarak sunuluyor.
Sosyal medyadaki canlı yayınlara bağlanan, akışı takip eden, yorumları okuyup yorum olarak geri dönüş yapan etkileşim botu. Moderatör olarak da çalışabiliyor.
Süreci anlatın; daha önce kurduğumuz en yakın işi ve sizinki için ölçülebilir bir planı getirelim.
PROJE TALEP FORMU