Una selección del trabajo de IA que hemos entregado para empresas y equipos de startup: asistentes dentro de la operación de retail, RR. HH. y finanzas, visión artificial en la línea de producción y en el campo, previsión de demanda y plataformas de datos a gran escala.
Imágenes y contenidos de alimentación analizados para CarrefourSA
Registros de alimentos e ingredientes procesados en modelos ML
Registros de cultura alimentaria tras los modelos de Little Lunches
Precisión alcanzada por el modelo de previsión de demanda
Las cifras provienen de las descripciones de proyecto publicadas en 4alabs.io.
Programas entregados dentro de grandes organizaciones: retail, industria, agricultura y centros de servicios compartidos. Cada uno entró en un proceso vivo, no en una carpeta de pilotos.
Un asistente digital de alimentación, salud y nutrición añadido a la aplicación móvil de CarrefourSA como modelo de IA basado en LLM.
Una aplicación móvil que da al equipo comercial acceso rápido y preciso a información detallada de producto extraída de documentación en PDF.
Previsión de demanda de producto a partir de datos históricos y externos, a nivel diario y por tienda, para mejorar la planificación de stock y reducir coste.
Un chatbot que da a los jefes de tienda respuestas inmediatas sobre su propia tienda en lugar de una revisión manual de informes.
Un asistente virtual de RR. HH. que responde a empleados y responsables y quita al equipo la carga repetitiva.
Un chatbot financiero conectado al sistema de reporting, para que los equipos lleguen a las cifras clave sin esperar a un analista.
Un sistema de análisis de sentimiento que lee las opiniones de todos los canales y las convierte en algo accionable para cada departamento.
Una capa de IA que apoya al agente durante y después de la llamada: transcripción, resumen, sentimiento y las acciones que siguen.
Inspección visual automática que compara el producto físico con su diseño digital y señala la desviación.
Un sistema de visión que lee el grado de madurez y los primeros síntomas de enfermedad en productos agrícolas desde cámaras de campo e invernadero.
Una plataforma que recoge, procesa y sirve datos a gran escala de toda la organización como base para la analítica y la IA.
Productos donde la IA no es una función sino toda la propuesta: construidos con equipos pequeños y llevados al mercado.
Un experto personal de compras que combina IA con toque humano. Analiza intereses y hábitos de compra y prepara recomendaciones que encajan con el estilo de vida de la persona a la que quieres regalar.
Los entornos cloud de las marcas coreanas de maquillaje en Türkiye funcionan sobre una infraestructura basada en ML y LLM dentro de los centros de datos de Superonline. Los logs y métricas de Prometheus, Datadog y New Relic se evalúan en el modelo y llegan al equipo de TI como resúmenes comprensibles.
Una app de alimentación saludable y planificación de comidas para niños y familias, y el asistente digital de alimentación más usado de su tipo en Estados Unidos. Modelos ML preparados sobre 780 mil culturas gastronómicas americanas y sudamericanas se sirven como experiencia de chatbot a través de un LLM.
Un bot de interacción que se conecta a directos en redes sociales, sigue la emisión, lee los comentarios y responde en ellos. También puede trabajar como moderador.
Cuéntanos el proceso. Volvemos con lo más parecido que ya hemos construido y un plan medible para el tuyo.
FORMULARIO DE PROYECTO