4A LABS AI
apartmentEMPRESA — ENTERPRISE AI

Nuestro ingeniero
trabaja desde dentro
de tu equipo.

La mayoría de los proyectos de IA corporativa se quedan en la presentación porque el equipo que escribe la solución nunca pisa la planta. Nosotros hacemos lo contrario: nuestro ingeniero se sienta en la misma mesa que tu equipo, con tus datos y sobre tus sistemas.

INICIAR PROYECTOarrow_forwardCÓMO FUNCIONA
groups Dentro de tu equiposhield Seguridad y cumplimiento desde el primer díainventory_2 El código y el modelo se quedan contigo
Un ingeniero con su portátil en la misma mesa que el equipo de operaciones del cliente; tras el cristal se ve la planta de producción.
person_pin

MODELO

Forward Deployed Engineer

code

MÉTODO

Hyper Engineering, no vibecoding

hub

INTEGRACIÓN

ERP / MES / CRM y datos

handshake

RESULTADO

Una entrega que puedes asumir

Un ingeniero con casco y chaleco sostiene un portátil junto a una máquina industrial; líneas de datos van de la máquina al portátil.

Escena representativa.

MODELO

El Modelo FDE

Nuestro ingeniero trabaja dentro de tu equipo, recorre la planta y lee los sistemas de primera mano. Las decisiones tardan un día porque quien construye la solución está en la sala.

  • person_pinEl ingeniero trabaja dentro de tu equipo
  • check_circleVe la planta y el proceso de primera mano
  • check_circleLas decisiones tardan un día, no semanas
  • check_circleUsa tus herramientas y tus canales
Dos ingenieros vistos de espaldas revisando trabajo en un gran monitor; en la pantalla, una cadena de pasos conectados.

Escena representativa.

MÉTODO

Hyper Engineering

La IA nos da velocidad, pero no asume la responsabilidad. Cada cambio se revisa, se prueba y se publica mediante un pipeline que tu equipo puede leer y ejecutar.

  • codeLa IA se usa para ganar velocidad, no para delegar la responsabilidad
  • check_circleCada cambio se revisa
  • check_circlePruebas y CI/CD son estándar, no una opción
  • check_circleLas decisiones de arquitectura llevan justificación escrita
Una sala de servidores con un rack abierto; delante flota el contorno brillante de un escudo.

Escena representativa.

REQUISITOS

Requisitos Corporativos

La seguridad y el cumplimiento no son una fase final. Autenticación, reglas de datos, registro de auditoría e instalación on-premise forman parte del diseño desde la primera semana.

  • verified_userAutenticación y autorización por rol
  • check_circleProtección de datos y reglas de retención desde el inicio
  • check_circleEjecución en tus servidores o en dispositivos edge
  • check_circleTraza de auditoría y registro
CÓMO FUNCIONA

Cómo Avanza un Proyecto de IA Corporativa

01

Integración

El ingeniero se une al equipo; proceso, sistemas y datos se estudian de primera mano.

02

Alcance y Métrica

Qué problema y con qué métrica se considera resuelto, por escrito.

03

PoC

Una versión funcional con tus datos en alcance limitado; el resultado se mide y se reporta.

04

Producción

Se completan seguridad, autorización e integraciones; se pone en producción.

05

Traspaso

Código, modelo, documentación y conocimiento operativo pasan a tu equipo.

handshake

No vendemos dependencia.

Que tu equipo pueda operar el sistema al final del proyecto forma parte de nuestra medida de éxito.

INICIAR PROYECTOarrow_forward
Racks de servidores a un lado y una línea de producción al otro, unidos por líneas de datos.

Escena representativa.

INTEGRACIÓN

IA Entre tus Sistemas, No al Lado

Un modelo que no habla con el ERP, el MES o el CRM se queda en demo. Construimos la capa que lee de tus sistemas, toma la decisión y escribe el resultado donde tu equipo ya trabaja.

  • hubConexión bidireccional con ERP, MES y CRM
  • dnsFunciona en tus propios servidores o en dispositivos edge
  • policyAcceso por roles y registro de auditoría
  • warningLos fallos se ven: monitorización y alertas
TRABAJOS HABITUALES

Qué Hacemos en el Lado Corporativo

hub

Integración de Sistemas

Flujo de datos y capa de decisión con IA entre ERP, MES, CRM y sistemas de producción.

smart_toy

Agentes de IA y Automatización

Agentes que ejecutan de principio a fin procesos repetitivos de oficina y operaciones.

visibility

Visión Artificial

Inspección e informes por cámara en producción, calidad y seguridad.

query_stats

Datos y Predicción

Predicción de demanda, averías y stock; soporte a la decisión con los datos que ya tienes.

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Procesamiento de Documentos

Lectura, validación y registro de facturas, albaranes, contratos y formularios.

build

Refuerzo de lo Existente

Endurecer software que funciona pero es lento, frágil o está sin mantenimiento.

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas Frecuentes

¿En qué se diferencia 4A Labs AI de una agencia?

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Nuestro ingeniero trabaja dentro de tu equipo como Forward Deployed Engineer, ve el proceso de primera mano y construye junto a las personas que se quedarán con el sistema.

¿Dependeremos de vosotros?

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No. Código, modelo, documentación y conocimiento operativo se transfieren a tu equipo; que tu equipo pueda operar el sistema forma parte de cómo medimos el éxito.

¿Cómo usáis la IA para desarrollar software?

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Con Hyper Engineering: la IA se usa para ganar velocidad, no para delegar la responsabilidad. Cada cambio se revisa, los tests y el CI/CD son estándar y las decisiones de arquitectura llevan una justificación escrita.

Elige un proceso.
Fijemos juntos la métrica.

En la primera reunión acordamos qué problema se considera resuelto y con qué número.

  • check_circle La primera reunión es gratuita y técnica
  • check_circle Empezamos con NDA
  • check_circle Alcance y precio claros desde el inicio

FORMULARIO DE PROYECTO