4A LABS AI
rocket_launchSTARTUP — STARTUP AI

En la demo funciona.
Ahora llegan los
usuarios reales.

Sacaste un producto en unas semanas con IA y cumple su función. El problema es que nadie sabe por dónde se rompe cuando llegue la primera oleada real de usuarios. Asumimos el código, lo auditamos, lo endurecemos y lo lanzamos.

fact_check Primero auditoría, después propuestarecycling No imponemos una reescriturapayments Los costes se ponen bajo control
Dos pilas de bloques: una agrietada y frágil, y la misma pila reconstruida sólida con bordes brillantes.
search

PASO 1

Informe de auditoría técnica

healing

PASO 2

Reparación de lo frágil

science

PASO 3

Pruebas y monitorización

rocket_launch

PASO 4

Lanzamiento

Un montón de bloques de datos brillantes, uno de ellos rojo, fluyendo hacia una pila ordenada de cilindros de base de datos.

Escena representativa.

DATOS

Datos y Estado

El código rápido suele saltarse el modelo de datos. Lo diseñamos a posteriori, limpiamos registros incoherentes y añadimos migraciones y copias de seguridad antes de que lleguen usuarios reales.

  • databaseUn modelo de datos que nunca se diseñó al principio
  • check_circleOperaciones a medias y registros inconsistentes
  • check_circleSin plan de migración
  • check_circleSin copia de seguridad ni escenario de vuelta atrás
Un portátil de noche con un candado brillante sobre el teclado y una llave roja expuesta a su lado.

Escena representativa.

SEGURIDAD

Seguridad y Acceso

Los prototipos rápidos dejan claves en el código y controles solo en la interfaz. Llevamos la autorización al servidor, rotamos secretos y cerramos los huecos que encontraría una auditoría.

  • lockAutenticación montada de forma laxa
  • check_circleAutorización aplicada solo en la interfaz
  • check_circleClaves y contraseñas dentro del código
  • check_circleFalta de validación de entradas
Un pasillo de servidores con una línea brillante sobre los racks que baja y luego se estabiliza.

Escena representativa.

COSTE

Coste y Escala

Las llamadas al modelo sin medir y un solo servidor se encarecen rápido. Medimos el gasto, ajustamos el tamaño del modelo y añadimos caché y monitorización para que el coste se mantenga plano al crecer.

  • paymentsGasto de modelo e infraestructura sin medir
  • check_circleUso de modelos innecesariamente grandes
  • check_circleNinguna caché montada
  • check_circleArquitectura de un solo servidor que cae bajo carga
Un desarrollador visto de espaldas de noche ante un monitor desenfocado; dos líneas de la pantalla brillan en rojo.

Escena representativa.

PRIMERO, LA AUDITORÍA

Leemos el Código Antes de Proponer Nada

La primera entrega no es un presupuesto, es un informe. Revisamos el código, el modelo de datos y la infraestructura, y marcamos qué partes son frágiles y por qué.

  • searchCódigo, modelo de datos e infraestructura revisados
  • reportPartes frágiles marcadas por prioridad
  • recyclingQué se queda y qué se reescribe, con sus razones
  • descriptionUn informe escrito que te quedas, decidas lo que decidas
EL PROCESO

De la Toma de Control al Lanzamiento

01

Auditoría Técnica

Se revisan código, modelo de datos e infraestructura; qué se queda y qué se reescribe, en un informe.

02

Endurecimiento

Modelo de datos, autenticación y gestión de errores se reparan por orden de prioridad.

03

Pruebas y CI/CD

Los flujos críticos quedan cubiertos por pruebas; se monta despliegue automático y vuelta atrás.

04

Coste y Monitorización

Se mide y reduce el gasto de modelo e infraestructura; se activa la monitorización de errores y rendimiento.

05

Lanzamiento

Puesta en producción y acompañamiento en la primera oleada de usuarios.

fact_check

No empezamos tirándolo todo.

El informe de auditoría dice qué se queda y por qué algo necesita reescribirse, con su justificación. La decisión es tuya.

INICIAR PROYECTOarrow_forward
Un pequeño equipo visto de espaldas en una sala oscura mira una gran pantalla con una curva ascendente.

Escena representativa.

LANZAMIENTO

Te Acompañamos en la Primera Ola

Salir a producción no es la meta. Cuando llegan los primeros usuarios reales, la monitorización muestra errores y lentitudes antes que tus clientes, y estamos ahí para arreglarlos.

  • monitoringMonitorización de errores y rendimiento antes del lanzamiento
  • paymentsCostes de modelo e infraestructura medidos y acotados
  • undoDespliegue automático con vuelta atrás
  • support_agentDe guardia durante la primera ola de usuarios
PARA QUIÉN ES

El Equipo Que Suele Leer Esta Página

bolt

Un MVP Rápido

Un producto sacado con IA en pocas semanas; ya hay clientes y el equipo teme las roturas.

group_add

Antes de una Ronda

Poner el código en orden antes de la diligencia debida técnica.

person_off

El Desarrollador Se Fue

Quien escribió el producto ya no está y nadie conoce todo el código.

speed

El Muro de la Escala

Un sistema que se ralentiza según crecen los usuarios, con costes imprevisibles.

security

Una Pregunta de Seguridad

Un cliente o una auditoría preguntó por seguridad y la respuesta no está lista.

flag

Se Acerca el Lanzamiento

Queda poco para lanzar y nadie sabe si está listo para producción.

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas Frecuentes

¿Reescribís nuestro código desde cero?

expand_more

No. El informe de auditoría técnica indica qué se queda y qué hay que reescribir, con sus razones. La decisión es tuya.

¿Qué cubre la auditoría técnica?

expand_more

El código, el modelo de datos y la infraestructura: coherencia de datos, seguridad y acceso, riesgos de coste y de escala, por orden de prioridad.

¿Seguís con nosotros después del lanzamiento?

expand_more

Sí. La monitorización se instala antes de salir a producción y te acompañamos durante la primera ola de usuarios reales.

Déjanos mirar tu código.
Volvemos con un informe.

El primer paso es la auditoría técnica: qué se queda y qué hay que reescribir, con su justificación.

  • check_circle La primera reunión es gratuita y técnica
  • check_circle Empezamos con NDA
  • check_circle Alcance y precio claros desde el inicio

FORMULARIO DE PROYECTO